黑芝麻智能科技CMO楊宇欣

報道，6月25日，第五屆集微半導體峰會在廈門海滄正式開幕，本屆峰會以“心芯本相印，變化有鯤鵬”為主題，共計2天，由半導體投資聯盟和手機中國聯盟主辦，愛集微和廈門半導體投資集團承辦。在第二天的集微高端通用芯片專場論壇上，黑芝麻智能科技（上海）有限公司（下稱“黑芝麻智能”）CMO楊宇欣作了“高性能自動駕駛芯片賦能汽車智能化轉型”的主題分享。

本屆集微半導體峰會的“高端通用芯片專場論壇”，集微咨詢攜手高通、Imagination、黑芝麻智能、寒武紀等知名芯片設計、IP廠商以“構建高端芯片生態，創‘芯’共贏”為主題剖析高端芯片產業現狀與發展，構建新生態。

自動駕駛演進基礎：高算力SOC芯片和AI計算平臺

楊宇欣指出，自動駕駛無疑帶來大量產業新機遇，同時也將是未來人類社會的核心生產力。自動駕駛的商業化應用近年來也開始在一些應用場景廣泛落地。以L3為節點，自動駕駛的分為兩條路徑。L3及以下的輔助駕駛，以Tier1為主導，面向主機廠提供系統集成方案。L4-L5的自動駕駛，以互聯網公司為主導，在封閉或者開放路況下實現商業運營（如出租/物流/環衛等）。

高算力SOC芯片和AI計算平臺成為自動駕駛演進的基礎。隨著傳統汽車向自動駕駛時代發展，智能駕駛、智能座艙、智能網聯的逐步推薦，促使汽車電子電氣架構的改革——整車電子電器架構逐漸從分布式逐步向集中式演進。具體主要體現為合并功能/物理區域，依賴大型SOC做集中化處理，從而減少ECU個數，優化線束用量，降低EEA網絡拓撲復雜度。

楊宇欣指出，中央計算平臺芯片和先進線束，是集中式EEA的關鍵。而這種跨域的融合與集成的架構演變對汽車的核心芯片提出要求。具體來看，對于自動駕駛域控制器ADC，主要負責自動駕駛的感知、規劃、決策，需要核心芯片具有高集成度、多核異構SOC、大算力、低功耗、高安全等級等特性。智能座艙域控制器CDC，主要負責信息娛樂、人機交互、V2X，需要GPU性能強大，支持多路視頻輸入和顯示，同時支持音頻、5G, 整合T-BOX。對于車載中央計算平臺VCC，則需要高性能車規芯片，具備高性能、大算力、功能安全。同時還需要有一定的開放性，包括工具鏈和生態架構。

楊宇欣還指出，“軟件定義汽車”是汽車智能化的發展趨勢。越來越多的軟件應用運營在硬件平臺之上，而這背后需要強大的計算平臺“預埋”，才能支撐軟件的不斷迭代，是“軟件定義汽車”實現的基礎。比如特斯拉以預裝“大算力”芯片SoC，通過OTA技術進行后續軟件升級，實現汽車功能的增加和性能的提升。這些都需要有底層硬件的支撐，來提供足夠算力和冗余。

“在經歷了一波里程焦慮之后，開始經歷算力焦慮。”楊宇欣指出，而對于芯片公司來說，也會帶來更多新機會。

核心芯片推動全新汽車產業鏈增長

楊宇欣指出，智能時代意味著整個技術體系的革命和整個產業鏈的重構。而汽車從“功能機”時代邁向“智能機”時代的過程中，也同樣引發一系列的產業鏈重構。

《車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃》等政策指出，到2020年，新車駕駛輔助系統（L1）搭載率達到30%以上。根據《汽車產業中長期發展規劃》，到2025年，汽車DA（駕駛輔助）、PA（部分自動駕駛）、CA（有條件自動駕駛）新車裝配率達80%。

“現在中國是全球智能汽車發展最快的市場。目前全球前十大汽車廠商中沒有一家中國公司，但我相信10年后中國產商至少能占一半。”楊宇欣說。

（全球汽車智能駕駛市場滲透率預測，到2025年，預計中國智能駕駛汽車產量超過2000萬輛，其中L2+/L3超過一半。數據來源：iRearch）

對此，楊宇欣指出，任何的技術，只有被消費者所享受，滿足消費者最迫切的需求，才是最有價值的。自動駕駛也是如此。而從當前的客戶需求及市場成熟度看，他認為，L2+/L3已經是消費者剛需。

全新的汽車產業鏈價值也正隨著汽車“新四化”的深入而發生價值重構。楊宇欣指出，產業鏈兩端高附加值區域將出現新的利潤增長點及玩家，高占比將不再來自傳統車身、底盤等領域，上游/硬件的芯片設計、算法方案、系統平臺等領域，以及下游/軟件包括數據應用、5G車聯網、出行服務等領域，未來將占據汽車價值鏈的重要部分。他認為，未來智能汽車將擺脫出行工具的概念形態，依靠AI芯片成為一個最強大腦控制的智能設備，并引發市場需求、供應鏈結構、產品概念等一系列產業改變，催生新興產業增長點。這個意義上，把握“智能汽車”和“集成電路”雙戰略的時代機遇，產業鏈新價值單元本土化大有可為。

國產高性能車規芯片面臨的挑戰

盡管市場機遇可期，但是當前國產高性能車規芯片依然面臨諸多挑戰。

今年1-3月，在多家車企發布的車型中，其搭載的自動駕駛算力平臺需求已經達到1000 TOPS級別。但全球能夠實現量產的具備大算力的計算平臺只有寥寥幾家國外芯片廠商。國產車規級大算力平臺也亟待突破。

楊宇欣指出，智能駕駛核心芯片目前主要依賴海外廠商，國產芯片技術亟待突破，而抓住核心芯片就抓住了智能汽車產業鏈的核心。

據了解，定位為全球領先的自動駕駛人工智能計算平臺提供商的黑芝麻智能，專注于大算力自動駕駛芯片的研發，圍繞智能汽車的感知、融合、定位、決策、規劃、控制，提供端到端、全棧式的自動駕駛解決方案，打造“聰明車”+“智慧路”雙平臺。

今年4月的上海車展期間，黑芝麻智能 2021年國產最強車規級自動駕駛芯片A1000 Pro。基于黑芝麻智能兩大自研核心IP——車規級圖像處理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN車規級低功耗神經網絡加速引擎打造，得益于DynamAI NN大算力架構， A1000 Pro 支持 INT8 稀疏加速，INT8 算力為 106 TOPS，INT4 的算力達到了驚人的 196 TOPS，算力能夠支持高級別自動駕駛功能，從泊車，城市內部，到高速場景的無縫銜接。

面對未來巨大的市場前景，作為芯片廠商，所要聚焦的就是去做一些什么樣的技術準備，以及如何去不斷適應快速變革中的產業上下游以及商業模式。

楊宇欣總結，首先大算力芯片是自動駕駛技術的基礎，“把腦容量做大才能足夠聰明”。第二個是軟件定義汽車需要高性能車規計算芯片及平臺，而其中電子電器元件的發展功能在單芯片的集成是一個很重要的標志。

第三個是自主研發核心IP推動自動駕駛計算芯片技術演進。楊宇欣指出，自動駕駛和進口替代的邏輯不一樣，因為講進口替代是基于面對一個相對的紅海市場的情況，產業鏈已經比較成熟，但是沒有中國廠商，那么找到相應的團隊做跟國外對標的產品從而實現進口替代。“但是自動駕駛目前是在產業爆發的前夜，我們做芯片的時候沒有太多的國外廠商可以進行技術或者產品參考，因為還沒有一個成熟的架構出現，這就要完全基于我們自己的技術。”楊宇欣透露，他們做第一顆芯片花了三年，花了三年時間打造自己的IP，來保證自己的產品有技術優勢，能夠在市場上不比國際巨頭落后太多，核心IP也是黑芝麻智能的核心優勢之一。

第四個是車規安全認證以及成熟的工具鏈確保客戶的產品落地。另外同樣重要的是建立完整的生態，從前端核心傳感器到算法以及供應鏈體現，圍繞自動駕駛生態鏈構建足夠完整和開放的生態。

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