他說，穿著厚重的作業服，剛抵達地下幾十米的礦井，高溫、潮濕、井下水就迎面而來心理學測驗法的例子，渾身都濕透了，體感非常不舒適

　　他說，穿著厚重的作業服，剛抵達地下幾十米的礦井，高溫、潮濕、井下水就迎面而來心理學測驗法的例子，渾身都濕透了，體感非常不舒適。

　　而這樣的環境，井下作業人員往往一次就要待上好幾個小時，礦山的管理人員也必須走進一線，每周到井下數次。

　　據我們所知，山西煤礦已經在智能化建設中，使用可穿戴設備來為礦工健康安全保駕護航，通過個人穿戴獲取數據，實時監測個體生物體征，進行分析并預警，提高井下員工的作業安全。在井上，篩選并預防薄弱人群，降低作業風險和健康風險。

　　值得一提的是，智能穿戴+礦工安全并不是虛無縹緲的規劃，也不是淺嘗輒止的嘗試心理學測驗法的例子，而是已經被山西煤礦列入了智能生產經營管理的評分指標之一，成為有章可循、有據可依的長期保障。

　　風起于青萍之末，產業智能化趨勢下，將智能可穿戴設備引入員工健康管理，正在可穿戴市場，掀起新的波瀾。

　　相比復雜多元的ToC個人健康市場，更加垂直專精的ToB商用健康市場，智能可穿戴設備，可能會率先火熱起來。

　　硬件行業有一個12年周期，從電腦PC、智能手機再到AIoT萬物智聯，大概都需要十二年左右來孕育、成熟、爆發、迭代。這個硬件生命周期性規律，也體現在可穿戴設備上。

　　2012年谷歌眼鏡亮相，在智能手機的創新空間逐步收窄和市場增量接近飽和的情況下，作為智能終端產業的下一個熱點生理特征是什么意思，引發市場追捧，那一年，也被稱作“智能可穿戴設備元年”。此后創業公司和大廠紛紛投入研發，資本熱錢涌動，消費者見識了各種運動手環、手表、珠寶吊墜、體表貼片等可穿戴設備。

　　以百花齊放的形勢，野蠻生長了幾年之后，智能可穿戴設備的硬件形態固化為手表、手環。同時，在功能相似、價值點不突出、產品同質化、價格戰等多種因素下，大量眾籌產品和創業項目啞火，宣布破產或被收購，只有蘋果、華為、谷歌、三星、小米等幾家具有核心優勢的少數廠商，留在了牌桌上。

　　可穿戴要真正啟動，還是需要通過高頻次的剛需場景切入，讓人真正感受得到產品價值所在。上一輪的智能手表、手環，往往作為手機的延伸存在，并沒有形成很明顯的功能區隔，比如記步數、接打電話、回信息、NFC支付等，有些功能上和手機存在重合甚至競爭。在健康場景下生理特征是什么意思，當時的傳感器算法等軟硬件尚在早期，在檢測體溫、心率、睡眠、運動姿態等體征時，還存在一定的誤差，準確度不如專業的運動手表、運動手環，即使數據記錄準確，但由于數字健康的研究初興，軟件服務也不足，無法給出有效的健康建議，用戶即使知道了睡眠數據、走路步數等數據，除了發個朋友圈，好像也沒什么用處。

　　如今的可穿戴市場，尤其是智能手環和手表在硬件產品的功能上，已經相對明確了，以蘋果iWatch、華為Watch、谷歌Pixel Watch或Fitbit等為代表的頭部廠商，都將智能可穿戴聚焦在了健康領域，著重強化計步、睡眠、體征監測功能，與智能手機、智能耳機等設備形成明顯區隔。

　　硬件上，圍繞智能可穿戴設備，已經出現了專為健康功能定制的、更小型化的傳感器和高精尖元器件，可以在極為有限的空間內，對健康體征進行連續檢測。

　　軟件上，新一代AI技術和算法模型不斷演進，在更加全面的維度上進行分析，從一開始的三四個維度延展到七八個維度，讓監測結果更準確，可以提供主動健康的決策，比如蘋果iWatch可以識別帕金森患者手部的顫抖頻率，華為Watch通過對心率的監測探索是否能對房顫等心臟病進行預警，榮耀TWS耳機引入“核心體溫擬合”算法來準確推算體溫，這些算法層的突破都讓數字技術和健康管理的結合有了價值。

　　服務上，智能可穿戴設備開始融入社會運動體系內，比如嘉興市就探索出了“測評導練”的新模式，通過社區運動場館，把設備采集數據應用在居民的運動指導中，提高全民身體素質。

　　健康需求，人人有之，人人關心，對消費者購買的驅動力是最強的。既然如此，相比受眾龐大的To C市場，為什么說智能可穿戴市場的再出發，反而會是To B市場率先啟動呢？原因有三。

　　相比手機或專業醫學檢測儀器，智能可穿戴設備的價值點，就在于便攜、可移動。因此，不可能要求用戶只在單一環境下使用，多樣化的生活場景、快速變化的環境因素、廣泛的人群差異，所帶來的技術挑戰是巨大的。

　　北京體育大學的一位老師告訴我們，可穿戴設備通過傳感器采集到的是物理學參數，如肌電、光反射率等，而健康是一個復雜的綜合系統，這些參數所對應的生理學效用有哪些，還要不斷探索。

　　而智能可穿戴設備，本質上是對健康危險因素進行控制和干預，其價值由個體風險、干預強度、預期收益等決定。

　　比如，一個低風險的健康人，就會覺得用智能手表檢測血糖是過度干預，給自己制造了不必要的焦慮。而高風險的糖尿病用戶，又會覺得智能手表的干預不足，不如專業的血糖檢測儀準確，達不到預期的效果。智能可穿戴設備對健康管理的價值，因人而異。

　　相比多元復雜的ToC使用場景，ToB商用健康的場景更為聚焦，作業環境的可控度高，重復性動作有規律可循。因此，ToB健康管理的需求和數據，也是相對明確的，所以智能穿戴設備的干預效果，也會比較好。

　　以環衛工人為例，隨著高溫天氣的到來，戶外工作容易出現熱射病，重度中暑的概率大大增加，會帶來生命危險。而以往主要靠人工管理，由環衛監察員巡邏檢查，效率低，也很難及時發現環衛工人的健康風險。防范這類垂直場景的職業安全風險，智能可穿戴設備就可以針對性地采集數據。

　　比如杭州某地，就為一線環衛工人配發了智能手環，該區環衛工人的大齡人員比較多，這些手環是為他們“量身定制”的。實時監測佩戴者的生理指標，如果有人心率異常情況持續出現超過警戒標準，會自動向后臺發送警報，如果信號丟失，或在某個地方停留超過一定時間，可能出現安全風險，監管平臺也會接到報警信號。如果環衛工人在作業中感到身體不適，還可以使用一鍵呼叫功能，撥打班組長的電話。

　　類似的像伏案工作人員的肩頸過勞；高強度勞動者如互聯網技術員的情緒壓力或心血管異常；礦山作業者的塵肺、高溫、井下失聯等職業風險；戶外工作者需要關注的心腦血管問題等……

　　一旦發生對健康危害極大的問題，其實只需要較低的干預強度，比如通過便攜的智能穿戴設備，識別單個特征的指標異常，提示長期的疾病風險生理特征是什么意思，預防危險因素的發生，就能提前預防和規避風險，何樂而不為呢？

　　總的來說，一些危重崗位和職業工作者，個體健康風險高，接受干預的意愿強，對新技術的包容度強，可穿戴干預成本低，健康回報大。

　　所以，聚焦在ToB特殊場景，專研針對性算法，可以更清晰有力地釋放出智能可穿戴設備的產品價值。

　　最近流行一句話，年少只知“多巴胺”，中年才懂“內啡肽”。意思是，年輕健康的時候喜歡垃圾食品、糖分飲料等多巴胺帶來的即時快樂，人到中年出現亞健康，才懂運動帶來的內啡肽有多好。

　　從中不難看出，智能可穿戴設備想要在健康干預中，達到比較好的效果，其實是要跟用戶的“懶惰本能”作斗爭的。

　　智能可穿戴設備需要對生理體征數據進行測量和感知，其中數據采集、存儲、使用、管理等各個環節，存在一定的安全風險。在ToC場景中，比如家庭健康服務，很多人都會擔心健康設備過于激進而導致隱私泄露，多少會對新產品有一些抵觸。

　　但在ToB場景中，智能可穿戴設備往往作為智能管理系統的終端，個人健康數據會托管在企業或行業的IT基礎設施上，企業必須嚴格遵守國家的數據保護規定，能夠打消員工對佩戴智能穿戴的顧慮，對健康管理的依從度更高。

　　掌握長期的健康趨勢，需要持續監測。而智能可穿戴廠商，除了蘋果、華為、谷歌等少數廠商，在數字健康方面有長達十年以上的投入，以及深入底層的醫療研發、基礎設施、平臺框架等布局，因此產品和服務較為穩定，其他在大量創業公司倒閉退出，或者硬件企業戰略變化后，所推出的智能穿戴產品就不再更新、無法升級迭代。

　　圍繞ToB場景下商用健康設備，作為數字化、智能化管理體系的一部分，需要在日常經營中持續發揮健康管理作用，因此也有專業開發人員來進行定制化開發和維護，在設備升級、功能完善、持續監測等方面，更有保障。

　　醫療健康領域，其實是亞馬遜、蘋果、谷歌以及國內的BATH等科技巨頭，都在切入的方向。但技術研發是一回事，能否轉化為商業上的成功則是另外一回事。

　　現在這個時間點，ToC市場的說服難度大，消費者購買決策偏向于理性和謹慎，除了垂直群體如登山、潛水、極限運動、老人等，智能可穿戴設備的受眾必須向外延申，ToB商用場景的健康管理，就是希望所在。

　　一項調查顯示，相比節日禮金、購物卡、旅游、聚餐等福利，健康醫療類才是員工心目中的福利首選no.1，包括體檢、醫療服務、員工心理關愛計劃等。其中，智能穿戴產品作為早預防、早干預的第一道防線，會在企業人文關懷中變得越來越不可或缺。

　　一方面，是生產的可持續。日本經濟學家森岡孝二在《過勞時代》一書中，以日本社會為參照，提到了社會普遍存在的過勞問題，對勞動者的身心健康造成了影響。日本厚生勞動省的數據顯示，因過勞而患有蛛網膜下出血、心肌梗死等疾病且導致猝死的壯年勞動者，超過了同年度因交通事故死亡的人數。即使不至于過勞死，大量的日本中青年勞動者也處于亞健康的生活方式之中。人才的磨損和過度消耗，對企業是一筆無形的損失。

　　另一方面，關注職業健康，已經成為用人單位的必要義務。國家疾控局和國家衛健委的《用人單位職業病危害綜合風險評估報告》中，就明確規定了，對丙類用人單位實行嚴格監管，有針對性提高抽查比例頻次，實施現場檢查，其他甲類、乙類用人單位也會開展抽查，以降低職業病危害風險。

　　從國家到個人，對職業健康的關注度都在提高。而智能可穿戴設備，可以在商用場景中，比較好地滿足健康管理的預期，從而激發購買意愿。

　　舉個例子，在ToC場景中要通過日常陪護對話，準確地捕捉個人情緒，解決心理疾病，其實是有一定挑戰的，目前的研究結果還沒有明確的支持。但商用場景中，很多負面情緒往往是偶發的，跟環境直接相關的，可以采取一些及時的干預手段來幫助調節。

　　比如智能手表檢測到員工的抑郁情緒，心情比較低落，可以配備一些刺激點、口味稍重的飲料，對情緒喚醒有明顯的提升。

　　隨著數字健康技術的準確性和有效性不斷提升，智能可穿戴設備在商用健康場景中的經濟價值、社會價值會越來越明顯。

　　說到這里，我們可以概括一下現在的智能可穿戴市場：技術價值更清晰、商用效果有保證心理學測驗法的例子、產業落地潛力大。

　　值得一提的是，ToB商用健康，往往跟產業智能化緊密結合，數量多、需求大，因此行業和企業在選型時生理特征是什么意思，也會趨于保守和謹慎，更多跟有實力、技術可信、安全可靠的巨頭合作，作為智能化云邊端解決方案中“端”的組成部分，來“一攬子”進行購買。

　　因此，這也是個“悶聲發大財”的市場，帶來的價值可能不會很快讓大眾所感知，而是作為“黑科技”在沙漠、在礦山、在深海、在戶外作業中，無聲地守護著一個個勞動者。

　　屬于智能可穿戴設備的新周期，正在悄然啟動。智能手機廉頗老矣，元宇宙遙遙無期，下一個硬件消費藍海，也該輪到智能穿戴了。

　　波浪潮將會是情境感知。當前的產品能夠追蹤步行、運動心理學測驗法的例子、睡眠等方面的數據，但無法帶來深度的分析來幫助改變人們的生活。要重新獲得人們的青睞，它們就需要收集諸如今天發生

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