如今，全球各國(guó)都深刻認(rèn)識(shí)到健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的重要性，并爭(zhēng)相從國(guó)家層面推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，以搶占創(chuàng)新醫(yī)學(xué)研究、精準(zhǔn)診斷、個(gè)性化健康管理和移動(dòng)醫(yī)療前沿陣地。但需要強(qiáng)調(diào)的是，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)和發(fā)展的歸處，必然，也必須和健康醫(yī)療領(lǐng)域相諧統(tǒng)一。

　　2015年以來，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)從最初的明確定義，到國(guó)務(wù)院將其應(yīng)用發(fā)展納入到國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局，正在成為未來健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的增長(zhǎng)極。然而，隨著健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的火爆，各種新名詞頻出，各種新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)頻現(xiàn)，各種論壇峰會(huì)頻頻舉辦，可以說，大數(shù)據(jù)、人工智能等讓人們眼花繚亂。針對(duì)這種情況，筆者認(rèn)為，不管大數(shù)據(jù)和人工智能看起來多么酷炫，“健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)”的靈魂還是“健康醫(yī)療”。因此，在醫(yī)學(xué)行業(yè)發(fā)展，需要充分結(jié)合領(lǐng)域的特點(diǎn)，采用問題驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的策略，提出目前這個(gè)領(lǐng)域最急需解決的問題。

　　不可否認(rèn)，我國(guó)雖然大力提倡、積極引導(dǎo)使用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的技術(shù)理念，來解決健康醫(yī)療領(lǐng)域的重點(diǎn)難點(diǎn)問題，但依然存在諸多難以突破的瓶頸，例如多數(shù)地區(qū)健康醫(yī)療信息難以互聯(lián)互通；健康醫(yī)療數(shù)據(jù)規(guī)范性、可用性不高；健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全隱私有關(guān)的技術(shù)、共識(shí)和法律法規(guī)有待完善；健康醫(yī)療數(shù)據(jù)和其他行業(yè)數(shù)據(jù)綜合利用度不夠等。特別是我國(guó)目前缺少基于健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，還處于各自為戰(zhàn)的局面，沒有形成完整的創(chuàng)新鏈條，亟待引起重視，進(jìn)而促進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的成果落地轉(zhuǎn)化工作，讓健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大引擎。

　　此外，還要重視健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中的安全問題。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)泄露將帶來可怕的結(jié)果，這不是預(yù)言，而是早已有前車之鑒。2015年，美國(guó)第二大醫(yī)療保險(xiǎn)公司Anthem遭黑客入侵，近8000萬用戶數(shù)據(jù)泄露，他們的醫(yī)療記錄面臨被破壞的命運(yùn)；2017年，美國(guó)佛羅里達(dá)州Health Now Networks公司918000人的醫(yī)療數(shù)據(jù)被泄露，這些基本都是患有糖尿病的老年人，數(shù)據(jù)泄露，意味著他們面臨著電信詐騙、金融詐騙等風(fēng)險(xiǎn)。不僅美國(guó)，全球各國(guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露事件都層出不窮。

　　對(duì)于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全性，我國(guó)政府和業(yè)界都相當(dāng)重視；但健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全不僅于此。

　　醫(yī)學(xué)倫理已歷經(jīng)近百年發(fā)展，而且在人類醫(yī)學(xué)發(fā)展史上有一些丑聞和慘痛的教訓(xùn)，正因?yàn)檫@些丑聞和教訓(xùn)，直到今天為止，人類才建立了非常完備的醫(yī)學(xué)倫理體系和流程。但伴隨著健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)理念的出現(xiàn)，它對(duì)醫(yī)學(xué)倫理本來已經(jīng)成型的體系提出了新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的醫(yī)患關(guān)系和當(dāng)下提倡的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，兩者之間該如何界定？大數(shù)據(jù)收集和使用過程中，是否需要像傳統(tǒng)研究一樣，在數(shù)據(jù)收集前讓研究參與者知情同意？這樣做是否有可行性？如果沒有可行性，該如何來解決這一矛盾？

　　可見，發(fā)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，需要重塑與之匹配的醫(yī)學(xué)倫理體系，這也是安全使用大數(shù)據(jù)的重要前提。

　　此外，“快”是現(xiàn)代社會(huì)的標(biāo)簽。短短幾年間，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展也如同離弦之箭，衍化出一片光輝燦爛的景象。但我認(rèn)為，要給健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)更多的時(shí)間，多點(diǎn)耐心，因?yàn)楹穹e薄發(fā)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)才能走得更遠(yuǎn)、更穩(wěn)。作為從事大數(shù)據(jù)跨界研究的工作者，我曾在很多場(chǎng)合呼吁：健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的可持續(xù)發(fā)展需要深度學(xué)科交叉。人工智能能夠在最近十年出現(xiàn)黃金發(fā)展期，很大程度上得益于統(tǒng)計(jì)學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家的合作。不同學(xué)科交叉融合，是科技進(jìn)步的巨大推動(dòng)力，在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域尤其如此，這也需要每個(gè)研究者耐心地坐下來，與不同學(xué)科的學(xué)者交流探討，合作共贏。北京大學(xué)在國(guó)內(nèi)率先設(shè)立了“健康數(shù)據(jù)科學(xué)”二級(jí)學(xué)科，希冀通過學(xué)科建設(shè)推動(dòng)有深度、有內(nèi)容的跨領(lǐng)域合作。

　　（作者：張路霞，系北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)助理）