“大學(xué)究竟有沒有能力開設(shè)相關(guān)專業(yè)，在細(xì)分領(lǐng)域中又將選擇哪些領(lǐng)域作為重點培養(yǎng)方向，這些方向真正就業(yè)前景如何，都是家長要研究、思考的問題。倘若只是聽說該專業(yè)很火，很賺錢便跟風(fēng)填報志愿，最終吃虧的還是自己。”

　　高考結(jié)束后，填報何種專業(yè)便成了社會關(guān)心的話題。相較于傳統(tǒng)工科專業(yè)，包括人工智能、云計算在內(nèi)的新工科專業(yè)在不少高校興起，他們打出“高新科技”“未來趨勢”等牌子，一度成為考生爭相填報的“熱門專業(yè)”。但有專家提醒，熱門專業(yè)也可能存在冷門就業(yè)現(xiàn)象。

　　人工智能毫無疑問是下一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重要動力源，人們普遍認(rèn)為，在5G技術(shù)與萬物互聯(lián)時代，人工智能必將創(chuàng)造炙手可熱的崗位——各大公司開出高昂薪水爭奪相關(guān)領(lǐng)域人才就是明證，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)亦如是。

　　在這種背景下，熱門專業(yè)可能就業(yè)遇冷也是誠實的言論。熱門專業(yè)不等于好就業(yè)，也不等于一帆風(fēng)順。未來究竟如何發(fā)展總難以預(yù)測，一時跟風(fēng)，將自己陷入尷尬境地的先例也殷鑒未遠(yuǎn)。且看這道題：21世紀(jì)是哪個專業(yè)的世紀(jì)？曾經(jīng)激動人心的口號，如今淪為一個梗，流傳在某些專業(yè)畢業(yè)生口中，令人唏噓。

　　再者，高校開設(shè)熱門專業(yè)，課程究竟如何設(shè)置？教學(xué)水準(zhǔn)怎樣保障？任課教師是否對行業(yè)有著深入透徹的了解，都影響著學(xué)生未來就業(yè)情況。

　　更重要的是，人工智能本身是典型的交叉型學(xué)科，并沒有具體、統(tǒng)一的概念或指向。從底層算法優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到語言識別、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，其外延幾乎涵蓋了大部分學(xué)科。如果籠統(tǒng)地開設(shè)人工智能專業(yè)，難免名不副實。

　　另外，人工智能、大數(shù)據(jù)等專業(yè)對學(xué)生自身素質(zhì)也有要求。比如兩者都需要有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如果學(xué)生對于數(shù)學(xué)興趣不大，主動學(xué)習(xí)意愿不強(qiáng)，學(xué)起來必然非常吃力。

　　大學(xué)究竟有沒有能力開設(shè)相關(guān)專業(yè)，在細(xì)分領(lǐng)域中又將選擇哪些領(lǐng)域作為重點培養(yǎng)方向，這些方向真正就業(yè)前景如何，都是家長要研究、思考的問題。倘若只是聽說該專業(yè)很火，很賺錢便跟風(fēng)填報志愿，最終吃虧的還是自己。

　　因此，跟風(fēng)熱門專業(yè)其實沒有必要。對學(xué)校來說，精心選擇師資力量，設(shè)置合理課程，引導(dǎo)學(xué)生掌握細(xì)分領(lǐng)域知識，將理論與企業(yè)的實際需求相結(jié)合，提升教學(xué)質(zhì)量，才能夠保障畢業(yè)生就業(yè)，為自己贏得口碑。對于普通學(xué)生而言，選擇專業(yè)固然要分清冷門、熱門，考慮未來就業(yè)形勢，但最根本的解決辦法，還是從自身興趣出發(fā)，根據(jù)自己的知識結(jié)構(gòu)、能力特點，綜合選擇未來專業(yè)。

　　毫無疑問，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)人才缺口非常大。2018年7月國家教育部學(xué)校規(guī)劃建設(shè)發(fā)展中心確定28所學(xué)校為“AI+智慧學(xué)習(xí)”共建人工智能學(xué)院項目試點學(xué)校，我們也期待這些學(xué)校能利用自身資源，探索出一條可行的道路作為榜樣，吸引更多學(xué)子投身相關(guān)領(lǐng)域。如此既解決了就業(yè)問題，也能夠滿足新型行業(yè)對人才的渴求。