CES 2020拉開帷幕，5G、自動駕駛、折疊屏、處理器等亮點紛呈。Intel推首款獨立顯卡以求擺脫AMD等廠商，AMD則一口氣推出多款7nm芯片，進軍PC。Intel和AMD神仙打架，一些國內AI芯片廠商則趁勢崛起。定位于邊緣AI芯片的嘉楠，就在這個2020世代的第一場消費電子盛會完成了首秀。 

　　嘉楠勘智K210如期亮相。這款芯片采用RISC-V架構，是國內ASIC領域為數不多支持視聽覺多模態識別的芯片。同時，嘉楠也向外界一次性展示了芯片的應用場景，基于K210的無感門禁能在端側完成人臉的快速識別，且不需要用戶刷臉就能完成身份驗證。智能能耗方面，安裝嘉楠智能抄表模組的表計能自動讀表，并為住戶和整個社區提供便捷支付、數據分析等服務。 

　　勘智K210：RISC-V、低功耗與多模態 

　　移動端的指令集架構之爭中，x86勢微，ARM和RISC-V被業界普遍認為平分秋色。雖然ARM當前仍是移動端領域的霸主，但在小型終端爆發的趨勢下，RISC-V開源、可拓展的特性將為其贏得更大的增長空間。 

　　RISC-V陣營日益壯大，嘉楠則是國內最先吃螃蟹的一批公司。公開資料顯示，嘉楠是RISC-V聯盟中前五使用RISC-V的成員�？敝荎210便是嘉楠基于RISC-V進行研發的代表作。值得注意的是，K210也是全球首款基于RISC-V架構的自主知識產權邊緣AI芯片。

　　K210在設計上采用RISC-V雙核64位CPU處理器架構，一個是應用核，另一個則是計算核，為開發者提供足以應對復雜業務場景的計算資源。 

　　該芯片的另一個關鍵詞是低功耗。神經網絡屬于計算密集型場景,人臉識別等算法往往會受到邊緣側應用場景的功耗限制。K210可在0.3W的低功耗條件下工作，適配攝像頭、門鎖模組、水電氣表等場景需求。 

　　例如目前一些酒店存在升級門鎖的需求，但要確保智能門鎖使用周期足夠長，不能頻繁換電�；�于K210的門鎖模組功耗較低，使用周期以年計算，具備大規模推廣的可能。 

　　在芯片的功能設計上，K210作為一款SoC單芯片方案，加入了視覺神經網絡加速器KPU和音頻加速模塊APU，支持多模態的識別能力。其中，KPU完全由嘉楠自主研發，可以在低功耗環境下處理圖像識別、圖像分類、人臉檢測及人臉屬性識別等機器視覺任務。在機器聽覺方面，APU可以實現音頻加速、聲源定位、聲場成像、語音識別和喚醒等功能。 

　　不用刷臉的無感門禁系統 

　　本次展會，嘉楠研發的無感門禁系統亮相。該系統無需用戶將人臉對準攝像頭，支持其自然狀態下的身份識別。同時，為防止工卡攻擊等作弊手段，該系統能通過單目活體檢測的方式提供人臉防偽，精準識別目標對象。 

　　除了需要刷臉外，傳統的人臉門禁系統還需要把人臉數據返回云端處理，不但存在時延，而且用戶也面臨隱私泄露的可能。

　　嘉楠研發的無感門禁系統支持數據離線存儲與處理，可在邊緣側存儲 10000 張人臉信息和 20000 條開門記錄。得益于部署在K210的人臉算法模型，無感門禁系統能遠距離捕獲用戶人臉，并針對人臉的關鍵點提取特征值，與存儲在設備端的離線數據庫進行比對完成身份校驗。 

　　大部分計算在設備端處理，由無感門禁系統返回后臺的數據是特征值，而非人臉圖像。一方面，文本形式的特征值數據量比原始人臉圖像小，節省了數據傳輸的帶寬，也從架構上隔離了用戶人臉泄露的可能。另一方面，目前一些企業選擇自建私有云的方式確保數據不外泄，但這樣成本非常高。而嘉楠的無感門禁系統只需要在一臺普通電腦的算力就能實現管理。 

　　目前，由嘉楠科技研發的無感門禁系統已部署至軟通智慧總部大樓，實現日均每監控點 2000 次的識別數量。 

　　智能抄表讓住戶心里有數 

　　在抄表智能化升級的場景中，嘉楠研發的智能抄表系統也實現了落地應用。在亞洲最大的社區——貴州花果園社區，嘉楠以此為試點，研發的智能抄表模組采用外掛式設計，能在不改造舊有表計的情況下，直接完成在設備端的部署，充分利舊，節省了大量的改造成本。

　　據現場人員介紹，這款抄表模組自帶微型攝像頭和K210，攝像頭根據設定的監控周期對舊有表計進行拍照讀數，部署在K210上的圖像識別算法則完成照片上數字的識別與存儲，實現對水電氣表數據的自動化讀取與上傳。 

　　同時，嘉楠還在后臺部署了一套智能能耗數據分析平臺，統一匯聚小區住戶的能耗數據進行分析，以進一步挖掘能耗數據的價值，為住戶和社區及有關部門提供后續服務。例如及時發現疑似高額使用告警、疑似漏氣/水/電分析、 統一支付等，讓住戶對日常用水用電心里有數。此外，平臺還能提供住房活躍度分析、客戶行為分析等居民畫像服務，為城市建設提供數據參考。 

　　截至目前，K210已經實現了在智能家居、智能園區、智能能耗和智能農業等領域的應用。嘉楠第二代AI芯片K510則專為5G通信環境優化，將用于ADAS輔助駕駛、智慧零售、智慧金融等更多場景。