《財經(jīng)》記者 劉以秦| 文

謝麗容 | 編輯

1956年夏天，美國新罕布什爾州的漢諾佛小鎮(zhèn)上，在達特茅斯學(xué)院里參加一場歷時兩個月的會議的科學(xué)家們第一次討論“用機器模仿人的智能”，他們當(dāng)時不會想到，一直要到60年后的2016年3月，谷歌旗下的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石后，這一輪人工智能（AI）的革命才算有了起色。

2016年之后，全球人工智能技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)化勢頭洶涌，得益于人工智能技術(shù)進展迅速，到了2019年，人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，在金融、醫(yī)療、安防等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場景越來越豐富。人工智能商業(yè)化帶來了企業(yè)數(shù)字化加速、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)改善、信息利用效率提升等積極效應(yīng)�？梢灶A(yù)見的是，2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將進一步加快腳步；可以肯定的是，人工智能將改變整個世界。

但這個過程將是漫長的，對于這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司來說，盛世帶來機會，但風(fēng)險也時刻相伴，甚至是死亡。

從2016年開始，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司被這個時代賦予了最優(yōu)的待遇，尤其在中國，大量資本流入人工智能領(lǐng)域，這樣的盛況一直持續(xù)了三年，直到2019年初的大降溫。

2019年，AI行業(yè)整體融資熱度下滑明顯，迄今為止中國AI領(lǐng)域估值最高的商湯科技在2017年完成了四筆融資，2018年完成了三筆融資，2019年，這家公司沒有對外披露過任何融資信息。

融資變得困難，就要尋找新的出路。2019年3月，科創(chuàng)板出臺，給不少暫時還未能盈利的AI公司們，提供了新的機會。

不過，AI公司們的上市之路也稍顯艱難，2019年8月25日，AI獨角獸公司曠視科技遞交港股IPO申請，截至目前還未能成功上市。《財經(jīng)》記者獲悉，多家知名AI創(chuàng)業(yè)公司都在籌備科創(chuàng)板IPO，但截至目前還未有確切的日程計劃。

一頭是融資通道變窄，另一頭是巨頭們的步步緊逼，以BATJ華為為代表的科技巨頭，以及積極向智能化轉(zhuǎn)型的行業(yè)龍頭公司，都在搶占AI的話語權(quán)。不過這也給了AI公司們一條新的出口——他們或許可以開始考慮賣給巨頭們。

過去一年，《財經(jīng)》記者采訪了大量AI行業(yè)人士以及關(guān)注AI領(lǐng)域的投資人們，共識是資本寒冬已經(jīng)來臨，2020年會更冷。接下來最重要的事情就是提高自我造血能力，以及尋找新的出路。

“冬天”將持續(xù)？

過去幾年異常熱鬧的創(chuàng)投領(lǐng)域遭遇了“最冷的冬天”，數(shù)據(jù)服務(wù)商企名片數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能領(lǐng)域，2018年共計完成523筆融資交易，融資金額約為667.1億人民幣，到了2019年，這兩個數(shù)據(jù)均明顯下滑，分別是371筆交易以及約271.9億人民幣融資總額。

原因并不復(fù)雜，資本的熱捧，讓不少AI公司迅速膨脹，獲得了與當(dāng)下業(yè)務(wù)體量并不匹配的高估值，而一旦市場降溫，資本開始理性，越是高估值的公司，就越難引入新融資。

渶策資本創(chuàng)始合伙人胡斌的觀點是，資本驅(qū)動創(chuàng)業(yè)，這在某些行業(yè)是成立的，例如需要在前期燒錢搶占用戶的行業(yè)，但在目前的AI領(lǐng)域是不確定的，“AI行業(yè)的現(xiàn)狀是，創(chuàng)業(yè)公司們提供的服務(wù)并沒有明顯差異化，這讓投資人卻步。胡斌承認(rèn)，頭部AI公司的技術(shù)都非常好，都有潛力，但很難判斷未來會走到哪一步。

過去幾年創(chuàng)投環(huán)境快速成熟，曾經(jīng)非常難得的獨角獸公司，今天卻遍地都是，“這么多估值幾十億美元的AI獨角獸，上市之后怎么辦？對于投資人來說，風(fēng)險越來越大。”胡斌說。

AI公司們普遍人才濟濟，研發(fā)投入成本高居不下，同時又以To B類業(yè)務(wù)為主，To B業(yè)務(wù)很難在短時間內(nèi)有較大的增長，賺錢的速度趕不上花錢的速度。

AI創(chuàng)業(yè)分為硬件和軟件，硬件包括AI芯片以及智能硬件，軟件則主要是解決方案。硬件的代表性公司是AI芯片公司寒武紀(jì)，以及由軟向硬轉(zhuǎn)型的曠視科技。盡管目前不少AI創(chuàng)業(yè)公司都發(fā)布了自己的AI芯片，但大部分的收入還是以軟件為主。

在AI芯片領(lǐng)域，目前跑在最前面的是英偉達，在國內(nèi)，華為的芯片能力最強，此外，阿里巴巴憑借旗下半導(dǎo)體公司平頭哥，也在步步緊逼，創(chuàng)業(yè)公司在AI芯片領(lǐng)域的機會并不多。

智能硬件相對來說門檻較低，同時又比軟件更能帶來收入上的增長，目前主要的產(chǎn)品形態(tài)包括智能音箱、機器人、智能攝像頭等，但硬件天然需要更高的成本投入，在資本寒冬背景下，大公司們更有競爭力，以智能音箱為例，目前僅剩的玩家是阿里巴巴、百度和小米。

軟件業(yè)務(wù)的難題就是很難做大規(guī)模，一位AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人告訴《財經(jīng)》記者，AI公司目前主要就是做政府和銀行的生意，但這兩類客戶都非常強勢。

“很多AI公司宣稱與某些政府部門和一些大銀行達成合作，但這些合作并不能直接轉(zhuǎn)化為訂單和收入�！痹搫�(chuàng)始人說，“一是回款的問題，另外很多合作其實就是一個很小的訂單，你可能還只是被集成的一小部分�！�

中國最大的兩家軟件公司，金蝶和用友，2019年上半年的營收分別是14.85億元和33.13億元，最新的市值分別是300億元與800億元，兩家公司都已經(jīng)成立超過20年。

這是中國軟件行業(yè)的現(xiàn)狀，也是AI創(chuàng)業(yè)公司需要去面對的現(xiàn)實。

出路何在？

2020年，AI初創(chuàng)公司們的重心都將從融資轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)。

公司在融資期需要“講故事”，告訴投資人核心技術(shù)實力，以及技術(shù)在未來能夠產(chǎn)生的巨大價值。這樣的“故事”在實際落地時，并沒有太多的說服力�？蛻糁豢粗匾患�事，就是技術(shù)能不能讓他降本增效。

投資人也在轉(zhuǎn)變思路，多位關(guān)注AI領(lǐng)域的投資人近期告訴《財經(jīng)》記者，他們已經(jīng)不會去問技術(shù)細節(jié)，而是需要公司拿出真實的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，“你必須要告訴我，你的技術(shù)在實際的場景中發(fā)揮了多大的價值，而不是準(zhǔn)確率高達99%。”其中一位機構(gòu)合伙人表示。

AI公司的創(chuàng)始人大多是技術(shù)出身，技術(shù)出身的CEO關(guān)心尖端科技，為了實現(xiàn)技術(shù)上的微小突破，愿意付出大量的精力和成本。但一家公司并不是研究院或是實驗室，目前整個AI行業(yè)還處于發(fā)展初期，太超前的技術(shù)反而會“水土不服”。

多位技術(shù)出身的AI公司CEO告訴《財經(jīng)》記者，當(dāng)他們真正面向市場和客戶時，發(fā)現(xiàn)理解行業(yè)，解決問題，才是核心競爭力，而非讓AI從95%的準(zhǔn)確度突破到96%。

當(dāng)AI創(chuàng)業(yè)公司們進一步的深入到行業(yè)中去，就會看到，需求幾乎無處不在。

這是AI創(chuàng)業(yè)最好的時代，幾乎所有的行業(yè)的都在向智能化的方向發(fā)展，曾經(jīng)的“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I+”，AI零售、AI醫(yī)療、AI金融、AI教育、智慧城市、智能工廠、智能家居......機會層出不窮。

國家政策也在大力支持，資本還在源源不斷涌入，中國政府已經(jīng)宣布力爭在2030年成為全球領(lǐng)先的AI創(chuàng)新中心，并制定了國家AI戰(zhàn)略，計劃投入數(shù)百億美元進行AI研發(fā)。地方政府也在積極響應(yīng)，北京宣布投資21億美元建設(shè)AI科技園；天津計劃設(shè)立規(guī)模160億美元的AI產(chǎn)業(yè)基金；杭州未來科技城計劃在2018-2020年間投資30億元人民幣建設(shè)中國（杭州）人工智能小鎮(zhèn)。

這也是AI創(chuàng)業(yè)最壞的時代，AI作為下一個劃時代的新技術(shù)，競爭變得前所未有的激烈，沒有人想要落后于時代潮流，尤其是在這個時代已經(jīng)占領(lǐng)高地的巨頭們。

2020年，可以預(yù)見的是，我們將看到更多AI創(chuàng)業(yè)公司開始IPO進程，同時，還有大量的公司將止步于此，退出競爭。

或許可以期待新的出路——被巨頭并購。在美國，大量To B類科技公司的最終夢想就是被巨頭收購，最新的案例是，谷歌正在考慮并購Salesforce，這樣的并購對于巨頭來說，可以更快的提升技術(shù)實力，獲取更多市場份額；對于被收購者來說，可以無后顧之憂的專注技術(shù)，并更好的結(jié)合實際業(yè)務(wù)。

但在中國，鮮少有這樣的案例，不過一些端倪已經(jīng)出現(xiàn)，越來越多的行業(yè)龍頭公司開始參與對AI行業(yè)的投資。并購的通道一旦打開，對于整個AI行業(yè)，都會產(chǎn)生更多的刺激。

2020年，AI創(chuàng)業(yè)公司們開始分道揚鑣，一些將走下神壇，黯然離場；一些則匯入二級市場的大海中，接受更大的考驗，但鑒于AI在人類未來的重要位置，這都不是結(jié)局，屬于AI的時代才剛剛開啟，問題只是，誰能留下，誰會退出。