雖然計(jì)算機(jī)生成的大部分作品都不入流，但偶爾會(huì)有令人感到驚艷的語句。這些自動(dòng)生成的“奇思妙想”，也許能對(duì)人類文學(xué)創(chuàng)作帶來靈感和啟發(fā)。

日前，國(guó)際儒學(xué)聯(lián)合會(huì)和貴陽孔學(xué)堂等單位聯(lián)合舉辦“李白很生氣，人工智能會(huì)寫詩？”論辯大會(huì)。針對(duì)人工智能寫詩的喜與憂，與會(huì)專家見仁見智。當(dāng)下，人工智能如觸角般伸入了人文、社科、自然科學(xué)等領(lǐng)域，文學(xué)創(chuàng)作也未能“幸免”。人工智能和文學(xué)融合度有多高？發(fā)展態(tài)勢(shì)和未來前景如何？近日，記者采訪了多位業(yè)內(nèi)人士。

多種體裁均有涉及

目前，深度學(xué)習(xí)是通過人工智能從事文學(xué)創(chuàng)作的主要方法。“用計(jì)算機(jī)專業(yè)術(shù)語來說，就是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同結(jié)構(gòu)，采用‘序列到序列’的模型框架進(jìn)行創(chuàng)作。”自動(dòng)詩歌生成系統(tǒng)“九歌”團(tuán)隊(duì)成員矣曉沅表示，為了增強(qiáng)文本多樣性，計(jì)算機(jī)可以使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模式，使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)語言風(fēng)格和情感轉(zhuǎn)換。“在整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，數(shù)學(xué)模型會(huì)從龐大的文本數(shù)據(jù)(比如數(shù)十萬首詩歌)里直接進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后根據(jù)生成結(jié)果和目標(biāo)之間的誤差自動(dòng)修正參數(shù)，如此不斷重復(fù)，直至誤差收斂。”矣曉沅說。

中國(guó)傳媒大學(xué)藝術(shù)與科學(xué)專業(yè)教授、博士生導(dǎo)師戴志強(qiáng)認(rèn)為，以詩歌創(chuàng)作為例，就目前科技手段而言，可令計(jì)算機(jī)將大量詩歌作為訓(xùn)練資料來訓(xùn)練語言模型。“訓(xùn)練完成后，先給定一些初始內(nèi)容，隨后就能按照語言模型輸出的概率分布采樣，得到下一個(gè)詞。不斷重復(fù)這個(gè)過程，就會(huì)產(chǎn)生完整詩歌。一首詩，就這樣寫成了。”戴志強(qiáng)說。

詩詞創(chuàng)作領(lǐng)域的成績(jī)有目共睹。戴志強(qiáng)舉例說，知名“機(jī)器詩人”——微軟小冰曾花費(fèi)100個(gè)小時(shí)，學(xué)習(xí)了自19世紀(jì)20年代以來共519位中國(guó)現(xiàn)代詩人的所有作品，進(jìn)行了逾1萬次迭代計(jì)算，完成詩集《陽光失了玻璃窗》的創(chuàng)作。據(jù)悉，該詩集收錄139首現(xiàn)代詩，篇幅長(zhǎng)達(dá)227頁。

“我讀過‘小冰’‘九歌’‘稻香老農(nóng)’等機(jī)器詩人寫的一些新舊體詩。平心而論，質(zhì)量不算太差，《陽光失了玻璃窗》這個(gè)題目就有點(diǎn)味道，有感覺，有讓人遐思的觸動(dòng)。”翻譯家、廣東外語外貿(mào)大學(xué)南國(guó)商學(xué)院教授王毅說。

在小說創(chuàng)作領(lǐng)域，機(jī)器也小試牛刀。記者了解到，2016年，由日本公立函館未來大學(xué)松原仁團(tuán)隊(duì)開發(fā)的人工智能算法，根據(jù)預(yù)設(shè)內(nèi)容自動(dòng)生成了小說《機(jī)器寫小說的那一天》。這部小說瞞過了所有人類評(píng)委，成功入圍第三屆日經(jīng)新聞社“星新一獎(jiǎng)”比賽。“這是一個(gè)人工智能成功通過圖靈測(cè)試的范例。”戴志強(qiáng)說。所謂“圖靈測(cè)試”，是1950年英國(guó)科學(xué)家阿蘭·圖靈提出的用于測(cè)試甄別機(jī)器智能區(qū)別于人類智能的一種方法。如果一臺(tái)機(jī)器在人機(jī)互動(dòng)對(duì)話中能夠較長(zhǎng)時(shí)間地誤導(dǎo)人類認(rèn)定其為真人，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了“圖靈測(cè)試”。

在劇本創(chuàng)作領(lǐng)域，智能化也出現(xiàn)了。“如今，美國(guó)好萊塢編劇在創(chuàng)作劇本時(shí)，會(huì)借助一些軟件。這些軟件通過人工智能技術(shù)，將大量劇本信息解構(gòu)成‘零件’，加以組合分類，形成可供編劇選用的一段段場(chǎng)景。譬如，機(jī)器篩選出一對(duì)戀人相遇的N種方式，編劇從中挑選。”慈文傳媒集團(tuán)副總裁趙斌說。

“人工智能和文學(xué)創(chuàng)作的結(jié)合，可以看作藝術(shù)與科學(xué)的結(jié)合。不管是用科學(xué)推動(dòng)藝術(shù)創(chuàng)作，還是以藝術(shù)激勵(lì)科學(xué)進(jìn)步，都使這兩門學(xué)科之間的界限不再那么分明，推動(dòng)著人類文明的進(jìn)一步發(fā)展。”戴志強(qiáng)認(rèn)為，這種融合和混搭也讓人類看到，未來有很多種可能。前人幻想過的或不曾預(yù)料的，有序的或混亂的，未來是什么樣，并沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。正是這種不確定性，吸引著人類不斷探索，勇踏前人未至之境。

創(chuàng)作水平尚屬業(yè)余

不過，機(jī)器寫詩、寫小說、寫劇本，僅僅開了一個(gè)好頭，遠(yuǎn)未成熟，更談不上完美，和人類的作品相比，還有很大差距。“目前，機(jī)器寫詩的平均水準(zhǔn)達(dá)到了人類業(yè)余程度，偶爾會(huì)有不錯(cuò)結(jié)果。”矣曉沅說。

趙斌表示，文學(xué)作品是有品質(zhì)差別的。就劇本創(chuàng)作來講，機(jī)器可以取代一般性寫作，只要符合基本創(chuàng)作規(guī)律，可以為編劇提供輔助性參考。“但目前純粹以機(jī)器取代文學(xué)創(chuàng)作還有難度。創(chuàng)新還是離不開人腦，特別是影視創(chuàng)作是集體創(chuàng)作，更難以簡(jiǎn)單通過機(jī)器完成。”

“紅孩兒傳媒”創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官、影視編劇李志超也認(rèn)為，通過人物和情節(jié)的大數(shù)據(jù)搜集，機(jī)器可以創(chuàng)作出60分的劇本，“但更高質(zhì)量的劇本，必須要人類加工。AI目前難以獲取人類那樣豐富的情感”。

原因何在？戴志強(qiáng)認(rèn)為，人工智能創(chuàng)作的文學(xué)作品常常是字句堆疊，缺少情感，更缺少人文精神。“由于這類文學(xué)創(chuàng)作受制于預(yù)設(shè)的算法和數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)作出的作品難免有模式化、同質(zhì)化傾向，因此要?jiǎng)?chuàng)新必須不斷更新算法和數(shù)據(jù)庫。”

“以我的編劇實(shí)際創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)來說，情商低的人很難成為好編劇。因?yàn)樗�的情感豐富度和維度，以及對(duì)細(xì)微情感的理解可能不如情商高的人。人類尚且如此，缺乏情感的機(jī)器更會(huì)遇到這一困難，從而更難以創(chuàng)作出高質(zhì)量作品。”李志超說。

在矣曉沅眼中，目前機(jī)器擅于寫景抒情，拙于議論敘事。“主要原因在于，眼下的文本生成模型缺乏外部知識(shí)和推理能力。前者會(huì)造成機(jī)器只能從大量文本數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)，而難以掌握對(duì)意象、典故和比喻的理解與使用；后者則導(dǎo)致機(jī)器無法在行文時(shí)構(gòu)建較好的邏輯結(jié)構(gòu)，難以生成較好的議論和敘事文本。”矣曉沅認(rèn)為，尤其是對(duì)較長(zhǎng)的文本，如小說、劇本等，更需要完整合理的情節(jié)和邏輯支撐。此外，機(jī)器創(chuàng)作的文本缺乏多樣性和新穎性。“比如生成的詩歌，乍看之下文從字順，但多次嘗試后發(fā)現(xiàn)，對(duì)于不同用戶輸入，機(jī)器創(chuàng)作出的作品在內(nèi)容和意境上都有很大相似性。”

比肩人類仍需時(shí)日

既然面臨的障礙這樣多，又不易解決，究竟有沒有可能開發(fā)新技術(shù)手段，在機(jī)器中融入情感，未來寫出比肩人類的文學(xué)作品呢？

“是有可能的。”中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所數(shù)字內(nèi)容技術(shù)與工程研究中心助理研究員翟翊辰認(rèn)為，機(jī)器可以通過傳感器采集人的情感，再根據(jù)這些情感數(shù)據(jù)進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作；人類還可以和機(jī)器分工合作。“由人設(shè)計(jì)故事框架，機(jī)器規(guī)劃具體內(nèi)容，這種方式可以基于混合智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。”

矣曉沅表示，在計(jì)算機(jī)自動(dòng)文學(xué)創(chuàng)作中融入情感是有可能的，實(shí)際上這也是目前相關(guān)研究的熱點(diǎn)方向之一。“九歌”團(tuán)隊(duì)近期完成的一篇論文，就是在自動(dòng)生成的詩歌中融入情感。該模型可以在不同強(qiáng)度層面，簡(jiǎn)單控制絕句的“喜”和“悲”這兩種情感。不過，若想比肩人類，為時(shí)過早。人類的文學(xué)創(chuàng)作所涉及的體裁之豐富、內(nèi)容之多樣、情感之細(xì)膩、思想之深刻，目前的人工智能技術(shù)望塵莫及。其中的每一點(diǎn)，可能都需要研究者耗費(fèi)數(shù)年才能有些許突破。

戴志強(qiáng)認(rèn)為，機(jī)器思維和人類思維的機(jī)制完全不同，人工智能無法像科幻作品里描寫的那樣融入人類情感。“不過可以通過情感計(jì)算，使人工智能學(xué)習(xí)、理解人類的情感能力，摸清人類對(duì)于文學(xué)作品的期待，并以此為根據(jù)進(jìn)行創(chuàng)作。”

“機(jī)器的文學(xué)創(chuàng)作，本質(zhì)上是海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，然后按照某種算法來進(jìn)行組合。雖然人類的文學(xué)創(chuàng)作也有學(xué)習(xí)過程和對(duì)某種規(guī)則（亦可稱為‘算法’）的領(lǐng)悟與運(yùn)用，但真正厲害的文學(xué)家最終會(huì)超越這個(gè)階段而進(jìn)入自由境界：形式層面隨心所欲不逾矩，意蘊(yùn)層面是個(gè)體心靈與天地交融。”王毅說，對(duì)機(jī)器創(chuàng)作來說，這二者是革命性挑戰(zhàn)。情感和哲思，這都是算法或規(guī)則之外的東西，即使對(duì)于人類來說，也具有隨機(jī)性、易逝性、不可重復(fù)性，也就是馬斯洛所說的高峰體驗(yàn)。“機(jī)器文學(xué)創(chuàng)作要有這種效果，可能性不大，因?yàn)?lsquo;機(jī)器’這個(gè)大前提決定了它。”

在今后探索中，人工智能和文學(xué)創(chuàng)作可以不斷相互借鑒和啟發(fā)。“對(duì)于文學(xué)創(chuàng)作者而言，雖然計(jì)算機(jī)生成的大部分作品都不入流，但偶爾會(huì)有令人感到驚艷的語句。這些自動(dòng)生成的‘奇思妙想’，也許能對(duì)人類文學(xué)創(chuàng)作帶來靈感和啟發(fā)。”矣曉沅說。